Прогнозирование складских запасов организации посредством нейронной сети

Алексей Викторович Брежнев, Дарья Александровна Джапаридзе

Аннотация


В данной статье речь пойдёт о методе прогнозировании складских запасов при помощи внедрения в организацию интеллектуальной информационной системы с прогнозирующей нейронной сетью. Будет проведён обзор популярных способов прогнозирования складских запасов, построена математическая модель нейросети с показателями грузооборота склада. Также в статье будет разобран пример построения прогнозирующей нейронной сети в Deductor Studio Academic 5.3 и проанализированы достоинства и недостатки данного подхода. В конце статьи будет рассчитана потенциальная экономическая эффективность от внедрения системы с нейросетью и будут сделаны соответствующие выводы.


Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


ISSN 2414-4487