Использование нейронных сетей для определения результатов тестов на Covid-19 с использованием библиотеки Keras

Аннотация

Целью данной статьи было, применяя машинное обучение, создать в программе Jupyter Notebook (Anaconda) нейронную сеть по определению вердикта SARS-CoV-2 по анализам, обучив её на тестовом наборе данных с точными результатами заболевания. Для этого использовались метод эксперимента по созданию нейронной сети и сравнение полученных результатов с реальными. Итогом исследования стала полностью рабочая обученная нейронная сеть, определяющая по результатам анализов заражён человек или нет с точностью 79,49%.