Сравнение методов машинного обучения для задачи прогнозирования в среде Wolfram Mathematica

Аннотация

Дана формальная постановка задачи прогнозирования (предсказания) по результатам наблюдений – обучающей выборки, представленной как большой массив исходных данных. Сформулированы критерии оценки качества прогнозирования. Разработан программный комплекс, который позволяет определить наилучший метод машинного обучения, позволяющий решить задачу, обеспечивая оптимальное значение показателя качества прогнозирования.