Анализ цены проданных машин на вторичном рынке в Python

Аннотация

В данной статье проводится анализ набора данных по уже проданным автомобилям на вторичном рынке на языке программирования Python, с использованием различных библиотек, для приведения данных необходимых для машинного обучения и построение линейной регрессии, регрессия древа решений, случайного леса, K-ближайших соседей, хребтовая регрессия модели позволяющей определить рыночную цену поддержанного автомобиля сократив расчет стоимости продажи и проверка результатов предсказания с помощью метрик средней квадратичной ошибки, среднеквадратической ошибки и R^2.