Применение регрессионного анализа и нейронных сетей для построения модели рынка подержанных телефонов iPhone

Аннотация

В данной статье рассматриваются методы регрессионного анализа в среде Gretl и построения нейронной сети в Neural Network Wizard. Исследование производится на основе данных рынка поддержанных телефонов марки  iPhone. Экспериментальные данные были взяты сайтов www.ebay.com, www.avito.ru, www.farpost.ru, www.macstocks.ru. В результате исследования получены модели, позволяющие спрогнозировать стоимость покупки либо продажи поддержанного телефона в зависимости от определенных параметров, которые считаются важными.