Использование методов машинного обучения с применением нательных сенсоров для классификации физической активности человека

Аннотация

В статье рассмотрена возможность автоматической классификации движений человека с использованием прикрепленных к телу акселерометров, передающих данные для анализа информационной системе. Предлагаемый модуль анализа использует алгоритмы машинного обучения для корректного распознавания уникальных для каждого человека характера движений. Алгоритмы машинного обучения позволят системе приобрести новый функционал, обучаясь на своем опыте работы.