Создание регрессионной модели прогнозирования цен в такси с использованием библиотеки Microsoft.ML

Аннотация

В данной статье описывает создание регрессионной модели для прогнозирования цен в такси с использованием библиотеки Microsoft.ML. Предлагается подход, основанный на машинном обучении, для предсказания цен на такси на основе различных факторов, таких как расстояние, время поездки, количество пассажиров в поездке и другие. Для обучения модели используется тренировочный и тестовый набор данных. Предлагается метод оценки качества модели. Результаты экспериментов показывают, что предложенная модель, основанная на библиотеке Microsoft.ML, достигает высокой точности прогнозирования цен в такси.