Исследование прогностической модели рынка цифровых фотоаппаратов

Аннотация

В данной статье рассматриваются методы регрессионного анализа в среде «GretL» для разработки и построения прогностической модели, а также прогнозирование с помощью нейронной сети реализованной в программе «Neural Network Wizard». Исследование производится на основе данных рынка поддержанных цифровых фотоаппаратов. Экспериментальные данные были взяты с сайта www.avito.ru. В результате исследования были получены модели, позволяющие c очень низкой точностью спрогнозировать стоимость покупки, либо продажи поддержанного цифрового фотоаппарата в зависимости от заданных критериев. Низкая точность прогноза объясняется тем, что область исследования обладает огромным ценовым диапазоном, несовершенно разработанной прогностической моделью и маленьким объёмом исходных данных, не позволяющих добиться желаемого результата.