Применение методов машинного обучения для анализа и прогнозирования ответов на опрос «Как много времени люди проводят за ПК, консолях, телефонах?»

Аннотация

Цель данного исследования заключается в использовании различных методов машинного обучения для создания модели, которая позволит прогнозировать, сколько времени люди проводят за гаджетами и как они к этому относятся. В ходе работы была выбрана наиболее эффективная модель и переменные, обеспечивающие наилучшие результаты для поставленной задачи. Сравнение моделей проводилось на основе ключевых метрик: AUC, точности (CA), F1, точности (Precision) и полноты (Recall).