Применение методов машинного обучения для построения модели прогнозирования цены холодильников в облачной среде Google Colaboratory и в системе Orange

Аннотация

В данной статье описывается применение регрессионного анализа для прогнозирования цен холодильников. Для проведения исследования использовалась бесплатная среда Orange, написанная на языке Python, а также бесплатная облачная среда Google Colaboratory. Для примера собраны данные по холодильникам с сайта mvideo.ru. В результате исследования, путем создания моделей, удалось спрогнозировать стоимость покупки либо продажи холодильников точность до 89,2% по R-квадрату.