Разработка методов машинного обучения для анализа и прогнозирования сердечного приступа

Аннотация

Целью исследование является применение различных методов машинного обучения для построения модели с целью прогнозирования сердечного приступа. В результате исследования выбрана модель и переменные, обеспечивающие лучшие результаты для текущей задачи. Сравнение моделей произведено на основании основных метрик: AUC, F1, Precision, Recall.