Применение методов машинного обучения для построения модели прогнозирования цены подержанных ноутбуков серии MacbookAir в облачной среде GoogleColaboratory и в системе Orange

Аннотация

В данной статье описывается применение регрессионного анализа для прогнозирования цен. Для проведения исследования использовалась бесплатная среда Orange, написанная на языке Python, а также бесплатная облачная среда GoogleColaboratory. Для примера собраны данные по подержанным ноутбукам серии MacbookAir с сайта avito.ru. В результате исследования, путем создания моделей, удалось спрогнозировать стоимость покупки либо продажи ноутбука с точность до 75% по R-квадрату.