Разработка и обучение нейросети для автономного управления в игре Flappy Bird с использованием алгоритма NEAT

Аннотация

В данной работе рассматривается создание модели искусственного интеллекта на основе нейронных сетей, способной самостоятельно обучаться и успешно управлять персонажем в игре Flappy Bird. Используется алгоритм эволюционного обучения NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies), позволяющий одновременно оптимизировать структуру и веса нейросети. В результате реализован прототип, в котором множество виртуальных агентов (птиц) обучаются преодолевать препятствия, улучшая свои навыки от поколения к поколению без вмешательства человека.