Классификация эмоций на портретных изображениях с использованием мультимодальной модели GPT-5.1

Аннотация

В статье рассматривается возможность автоматической классификации эмоций на портретных изображениях с использованием мультимодальной нейросети GPT-5.1. Модель анализирует входное изображение и определяет эмоциональное состояние человека, включая базовые категории: радость, грусть, удивление, злость, страх, нейтральное состояние. Оценивается корректность интерпретации выражений лица, устойчивость к изменениям ракурса и освещения, а также способность модели объяснять свой результат.