Методика генерации стилистически консистентной серии фотореалистичных зимних портретов на платформе Perplexity AI

Аннотация

Цель работы — продемонстрировать возможности мультимодальной нейросетевой платформы Perplexity для поэтапной генерации фотореалистичных изображений и видеоконтента на основе референсов и детализированных текстовых промтов, обеспечивающих композиционное, стилистическое и эмоциональное единство визуальных решений в рамках одной сюжетной линии. Выбор нейросетевой платформы Perplexity обусловлен её способностью синтезировать фотореалистичные изображения на основе комбинирования текстовых промтов и визуальных референсов. Такой гибридный метод позволяет, с одной стороны, достоверно передавать индивидуальные особенности модели, а с другой — гибко управлять художественными параметрами композиции, освещения и стиля в соответствии с поставленными творческими задачами.