Акустическая диагностика бензиновых двигателей на основе анализа спектрограмм

Аннотация

В статье представлен подход к диагностике бензиновых двигателей с использованием анализа звукового сигнала. Предложена методика диагностики, основанная на преобразовании аудиозаписи работы двигателя в спектрограмму и последующем анализе полученных изображений. В качестве практической иллюстрации метода рассмотрены три характерных состояния двигателя Honda GX390: нормальная работа, проблемы при запуске и работа с признаками детонации. Для каждого состояния построены и проанализированы спектрограммы, демонстрирующие уникальные визуальные паттерны. Обсуждается возможность дальнейшей автоматизации диагностики с применением свёрточных нейронных сетей для классификации подобных спектрограмм. Результаты демонстрируют принципиальную возможность создания системы диагностики на основе предлагаемого подхода.