Визуализация данных динамики зарплат и спроса на AI-специалистов по странам мира с использованием библиотеки Seaborn

Аннотация

В статье представлено практическое применение библиотеки Seaborn языка Python для визуализации и анализа динамики мирового рынка специалистов в области искусственного интеллекта. На основе датасета, содержащего информацию о вакансиях, уровне зарплат, проценте удаленной работы и востребованных навыках в семи странах за период 2020-2026 годов, построена система взаимодополняющих графиков: линейные диаграммы для отслеживания временных трендов, тепловые карты для пространственного анализа, боксплоты для сравнения статистических распределений и точечный график для отслеживания изменений. Результаты визуализации позволили идентифицировать ключевые закономерности: географическую дифференциацию уровня оплаты труда, цикличность спроса на AI-специалистов, растущую значимость навыков работы с Python и PyTorch, а также отсутствие прямой зависимости между процентом удаленной работы и размером заработной платы. Представленная методология может быть использована для мониторинга конъюнктуры рынка труда в различных отраслях и регионах.