Генерация учебных задач по заданной теме и уровню сложности с использованием GPT-5.2

Аннотация

В статье рассматривается процесс генерации учебных задач по заданной теме и уровню сложности с использованием языковой модели GPT-5.2. Показано, каким образом нейросеть интерпретирует текстовое описание учебной области, требования к сложности и формату задач, а также формирует корректные задания, ориентированные на различные уровни подготовки обучающихся. Анализируется влияние детализации промпта на качество, сложность и методическую пригодность сгенерированных задач.