Проблемы сбора и актуализации данных для прогнозирования рынка труда в малом регионе на примере Еврейской автономной области

Аннотация

Цель исследования – выявить и систематизировать ключевые методологические и практические проблемы, возникающие при сборе, верификации и актуализации данных из официальной статистики и интернет-порталов по поиску работы для построения достоверных прогнозов рынка труда малого региона (на примере ЕАО). Методом сравнительного анализа трёх типов источников – данных Управления Федеральной службы государственной статистики по Хабаровскому краю, Магаданской области, Еврейской автономной области и Чукотскому автономному округу, сведений платформ hh.ru и «Работа России», а также материалов полевых социологических исследований. Установлено, что для малого региона ключевыми препятствиями являются: временной лаг официальной статистики около двух месяцев, отсутствие муниципальной детализации, недоучёт занятых в малом бизнесе (по экспертным оценкам, не менее четверти занятых), дублирование вакансий и структурное смещение выборки онлайн-платформ относительно административных данных службы занятости, а также высокая доля неформальной и архаичной занятости, невидимой для любых источников. Вывод: прямое использование как государственной статистики, так и «больших данных» без очистки и взаимной калибровки ведёт к системным искажениям; необходима гибридная методология, объединяющая разные источники и учитывающая региональную специфику.