Интеллектуальный анализ данных цен на смарт-часы

Аннотация

В статье проводится интеллектуальный анализ данных для прогнозирования цен на смарт-часы на основе их технических характеристик. Сформирован и обработан набор данных из 500 устройств, включающий такие параметры, как тип экрана, тип часов, емкость аккумулятора, вес и класс пыле-влагозащиты. В практической части реализовано 25 экспериментов с использованием более чем 15 алгоритмов машинного обучения: линейной регрессии, гребневой регрессии, деревьев решений, случайного леса и градиентного бустинга. Проведен сравнительный анализ качества моделей, выполнена интерпретация значимости признаков и выявлены ключевые факторы ценообразования в сегменте смарт-часов.