Применение low-code платформы Loginom для описательной и предписывающей аналитики рынка труда Еврейской автономной области

Аннотация

Цель исследования – оценить практическую применимость low-code платформы Loginom для реализации описательной и предписывающей аналитики на примере рынка труда Еврейской автономной области (ЕАО). Информационной базой исследования послужили официальные статистические данные о среднемесячной начисленной заработной плате, среднесписочной численности работников, уровне безработицы и показателях естественного движения населения за 2025–2026 годы. Методология включает подготовку разрозненных данных, разработку ETL-конвейера в Loginom с преобразованием типов данных, а также реализацию сценарного моделирования для оценки управленческих решений. Результаты показали, что инструменты визуального программирования Loginom позволяют региональным аналитикам без навыков написания кода строить прозрачные конвейеры обработки данных, выявлять расхождение динамики ключевых показателей рынка труда и оперативно визуализировать финансовые последствия сценарных решений (например, индексации заработной платы).