Применение методов машинного обучения для построения модели прогнозирования цены планшетов в облачной среде Google Colaboratory и в системе Orange

Аннотация

В статье рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования цен планшетных компьютеров. В рамках исследования использованы платформы Google Colaboratory и Orange, предоставляющие бесплатные инструменты для анализа данных. Исходные данные собраны с сайта DNS.ru и включали цену, диагональ, расширение экрана и другие. Применение методов линейной регрессии и метода ближайших соседей позволило достичь точности прогнозирования до 99,9% (по R-квадрату). Результаты исследования акцентируют внимание на важности внедрения современных технологий для автоматизации оценки цен, а также на возможностях их применения в электронной коммерции и бизнес-аналитике.