Прогнозирование рыночной цены телевизоров с использованием методов машинного обучения в Google Colab и Orange

Аннотация

В данной статье рассматривается использование регрессионного анализа для прогнозирования рыночной стоимостителевизоров. Для проведения исследования использовались бесплатные инструменты: среда Orange, написанная на языке Python, и облачный сервис Google Colab. В качестве исходных данных были собраны характеристики телевизоров различных брендов по данным сайта www.dns-shop.ru. В результате исследования, путём создания моделей, удалось достичь точности прогнозирования стоимости покупки телевизора до 86,4% по показателю R-квадрата.