Использование библиотеки pyRiemann для классификации данных EEG (электроэнцефалографии)

Аннотация

Цель этого исследования — применить библиотеку pyRiemann для анализа и классификации данных электроэнцефалографии (EEG). Работа выполнялась в облачной среде Google Colab с использованием языка Python, что обеспечило удобство и гибкость в проведении экспериментов. Библиотека pyRiemann - это мощный инструмент для обработки многоканальных сигналов EEG, который позволяет эффективно классифицировать данные на основе римановой геометрии. Такой подход полезен в различных областях, включая медицинскую диагностику (например, выявление эпилепсии или нарушений сна), нейрофидбек и разработку интерфейсов «мозг-компьютер». Исследование демонстрирует, как pyRiemann может повысить точность анализа EEG и стать основой для создания новых технологий в нейронауках и биомедицинской инженерии.