Когортный анализ поведения пользователей на основе синтетических данных с использованием Python

Аннотация

В данной работе представлен когортный анализ пользовательской активности, выполненный на основе синтетически сгенерированных данных. Исследование охватывает пользователей, зарегистрированных в 2023 году, с отслеживанием их активности по месяцам. С помощью языка программирования Python реализован расчет показателя удержания (retention rate), а также проведён анализ средней активности пользователей. Построены тепловая карта удержания и графики, демонстрирующие динамику посещений и покупок. Работа подтверждает пригодность синтетических данных для тестирования аналитических подходов в маркетинге и пользовательской аналитике.