Приложение на Flask по прогнозированию цен: интеграция машинного обучения и интерактивной визуализации данных

Елена Павловна Лапушкина

Аннотация


В данной статье описывается процесс создания веб-приложения на Flask, которое позволяет пользователям делать прогнозы цены на основе обученных моделей машинного обучения. Используемые модели, такие как, Linear Regression, XGBoost, Random Forest были предварительно обучены на данных о цене ноутбуков. Статья включает в себя пошаговое руководство по созданию веб-приложения и интеграции моделей.


Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


ISSN 2414-4487