Приложение на Flask по прогнозированию цен: интеграция машинного обучения и интерактивной визуализации данных
Аннотация
В данной статье описывается процесс создания веб-приложения на Flask, которое позволяет пользователям делать прогнозы цены на основе обученных моделей машинного обучения. Используемые модели, такие как, Linear Regression, XGBoost, Random Forest были предварительно обучены на данных о цене ноутбуков. Статья включает в себя пошаговое руководство по созданию веб-приложения и интеграции моделей.
Полный текст:
PDFСсылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
ISSN 2414-4487