Создание дашборда анализа рынка жилья Москвы в Yandex DataLens

Аннотация

В данной статье описывается методика создания интерактивного аналитического дашборда для визуализации и анализа рынка недвижимости Москвы и Московской области с использованием облачного сервиса Yandex DataLens. Подробно изложены этапы работы: подготовка исходных данных в формате CSV, создание подключения и датасета, разработка вычисляемых показателей (цена за квадратный метр, категория этажа), построение ключевых чартов (индикаторы, линейные и столбчатые диаграммы, таблицы) и их компоновка на едином дашборде. Особое внимание уделено настройке интерактивных фильтров (селекторов) для динамического управления визуализациями. Использование инструментов Yandex DataLens позволило создать эффективный аналитический инструмент для выявления зависимостей цены от близости к метро, типа ремонта, этажности и других факторов.